चीन में ह्यूमनॉइड रोबोट की दुनिया में नई दौड़, अब मशीनों को इंसानों की तरह सोचने और सीखने की ट्रेनिंग

<h1>चीन में ह्यूमनॉइड रोबोट की दुनिया में नई दौड़, अब मशीनों को इंसानों की तरह सोचने और सीखने की ट्रेनिंग</h1>
<p><strong>बीजिंग, 2 नवंबर 2026।</strong> दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और रोबोटिक्स के क्षेत्र में तेजी से बदलाव हो रहा है। चीन की टेक्नोलॉजी कंपनियां अब ऐसे ह्यूमनॉइड रोबोट विकसित करने की दिशा में निवेश बढ़ा रही हैं, जो केवल चलने, दौड़ने या नृत्य करने तक सीमित न रहें, बल्कि अपने आसपास के वातावरण को समझकर नए काम सीख सकें और परिस्थितियों के अनुसार निर्णय ले सकें।</p>
<p>रॉयटर्स की 1 नवंबर 2026 की रिपोर्ट के अनुसार, चीनी रोबोट निर्माता अब हार्डवेयर के साथ-साथ रोबोट के AI सिस्टम यानी उसकी 'बुद्धिमत्ता' विकसित करने पर अधिक ध्यान दे रहे हैं। इस तकनीक को <strong>Embodied AI</strong> कहा जाता है।</p>
<h2>क्या है Embodied AI तकनीक?</h2>
<p>Embodied AI ऐसी तकनीक है, जिसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को किसी भौतिक मशीन या रोबोट से जोड़ा जाता है। इसका उद्देश्य रोबोट को केवल पहले से लिखे गए निर्देशों पर काम करने के बजाय अपने आसपास की वस्तुओं और परिस्थितियों को समझने, अनुभव से सीखने और नए काम करने योग्य बनाना है।</p>
<p>उदाहरण के तौर पर, यदि किसी रोबोट को कोई वस्तु उठाकर अलमारी में रखनी है और वह वस्तु उसकी पहुंच से बाहर है, तो भविष्य में विकसित होने वाले ऐसे AI सिस्टम रोबोट को आसपास की चीजों का उपयोग करके उस काम को पूरा करने का तरीका सिखा सकते हैं।</p>
<h2>13 अरब डॉलर का निवेश, पांच गुना बढ़ी फंडिंग</h2>
<p>रॉयटर्स की रिपोर्ट में रिसर्च फर्म ITjuzi के आंकड़ों के हवाले से बताया गया है कि 2026 की पहली छमाही में चीन के Embodied AI क्षेत्र में 322 सौदों के माध्यम से 93.5 अरब युआन यानी करीब 13 अरब डॉलर का निवेश हुआ।</p>
<p>यह रकम पिछले साल की इसी अवधि की तुलना में लगभग पांच गुना बताई गई है। निवेश का बड़ा हिस्सा अब रोबोट की बुद्धिमत्ता विकसित करने वाली विशेष कंपनियों तक भी पहुंच रहा है।</p>
<h2>रोबोट को काम सिखाने के लिए इंसानों के वीडियो का इस्तेमाल</h2>
<p>इस तकनीक के विकास में सबसे बड़ी चुनौती रोबोट को वास्तविक दुनिया के काम सिखाना है। चैटबॉट इंटरनेट पर उपलब्ध टेक्स्ट से सीख सकते हैं, लेकिन रोबोट को वस्तुओं को पकड़ने, तार जोड़ने, सामान रखने और अलग-अलग परिस्थितियों में काम करने के उदाहरणों की जरूरत होती है।</p>
<p>इसके लिए कंपनियां कई तरीके अपना रही हैं:</p>
<ul>
<li>इंसानों को रोजमर्रा के काम करते हुए रिकॉर्ड करना।</li>
<li>रोबोट को पहनने योग्य सेंसर के माध्यम से गतिविधियों का डेटा देना।</li>
<li>कंप्यूटर सिमुलेशन में अलग-अलग परिस्थितियों का अभ्यास कराना।</li>
<li>इंसानों के प्रदर्शन और रोबोट की गतिविधियों को मिलाकर ट्रेनिंग देना।</li>
</ul>
<p>रिपोर्ट के अनुसार, चीन की Spirit AI कंपनी ने रोजमर्रा और औद्योगिक गतिविधियों का डेटा रिकॉर्ड करने के लिए करीब 1,000 लोगों को नियुक्त किया है।</p>
<h2>फैक्ट्रियों और मेडिकल स्टोर में हो रहा है इस्तेमाल</h2>
<p>इस तकनीक का प्रयोग केवल प्रयोगशालाओं तक सीमित नहीं है। रिपोर्ट के मुताबिक, चीन की बैटरी निर्माता कंपनी CATL के एक प्लांट में Spirit AI के रोबोट बैटरी पैक की जांच के दौरान लचीले तार जोड़ने जैसे कामों में लगाए जा रहे हैं।</p>
<p>वहीं, Robbyant कंपनी ने शंघाई की दो फार्मेसी में ऑर्डर संभालने के लिए रोबोट तैनात किए हैं। हालांकि, दवाइयों को भेजने से पहले कर्मचारी उनकी जांच करते हैं।</p>
<p>यह उदाहरण दिखाते हैं कि रोबोटिक्स को औद्योगिक और व्यावसायिक कामों में इस्तेमाल करने की कोशिशें आगे बढ़ रही हैं।</p>
<h2>अमेरिका और चीन के बीच AI रोबोट की प्रतिस्पर्धा</h2>
<p>ह्यूमनॉइड रोबोट और AI के क्षेत्र में अमेरिका और चीन के बीच प्रतिस्पर्धा भी बढ़ रही है। अमेरिका की Physical Intelligence, Skild AI और Generalist जैसी कंपनियां ऐसे सॉफ्टवेयर विकसित कर रही हैं, जिनसे रोबोट को अलग-अलग काम सिखाना आसान हो सके।</p>
<p>दूसरी ओर, चीन की कंपनियों को बड़े विनिर्माण उद्योगों और वास्तविक औद्योगिक वातावरण में रोबोट का परीक्षण करने का अवसर मिल रहा है।</p>
<p>हालांकि, चीन की कंपनियों के सामने उन्नत Nvidia चिप्स की उपलब्धता और कंप्यूटिंग क्षमता से जुड़ी चुनौतियां भी हैं।</p>
<h2>क्या रोबोट इंसानों की तरह हर काम कर पाएंगे?</h2>
<p>विशेषज्ञों के अनुसार, रोबोट की क्षमता में तेजी से सुधार हो रहा है, लेकिन वास्तविक दुनिया के अलग-अलग वातावरण में लगातार और भरोसेमंद तरीके से काम करना अभी बड़ी चुनौती है।</p>
<p>प्रदर्शन के दौरान किसी रोबोट का नया काम कर लेना और किसी फैक्ट्री या व्यवसाय में रोजाना बिना गलती के काम करना दो अलग-अलग बातें हैं। इसलिए व्यापक व्यावसायिक उपयोग तक पहुंचने में अभी समय लग सकता है।</p>
<p><strong>निष्कर्ष:</strong> आने वाले वर्षों में Embodied AI तकनीक फैक्ट्रियों, लॉजिस्टिक्स, स्वास्थ्य सेवाओं और घरेलू कामों में रोबोट की भूमिका बदल सकती है। चीन और अमेरिका सहित कई देशों की कंपनियां इस क्षेत्र में निवेश और अनुसंधान बढ़ा रही हैं।</p>
<p><strong>स्रोत:</strong> Reuters की 1 नवंबर 2026 की रिपोर्ट — <em>China's robot makers have mastered the moves. Now comes the race for brains.</em></p>
<p>पूरी रिपोर्ट: https://www.reuters.com/world/china/chinas-robot-makers-have-mastered-moves-now-comes-race-brains-2026-11-01/</p>
<p><strong>NEDS India 24x7 | टेक्नोलॉजी डेस्क</strong></p>